Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa 17-DWPR-IP0
Student zapoznaje się z klasyczną definicją i podstawowymi własnościami prawdopodobieństwa oraz prawdopodobieństwem geometrycznym. Poznaje wnioskowanie Bayesa, podstawowe schematy doświadczeń i pojęcie niezależności zdarzeń. Zna pojęcie dystrybuanty i jej własności dla podstawowych rozkładów prawdopodobieństwa. Potrafi zastosować twierdzenia graniczne do rozwiązywania zadań problemowych oraz nierówności Markowa i Czebyszewa. Zna aparat funkcji tworzących i pojęcie zmiennej losowej. Potrafi wyznaczyć charakterystyki wielowymiarowych zmiennych losowych.
Cele kształcenia
Kierunek studiów
Nakład pracy studenta (punkty ECTS)
Poziom przedmiotu
Rodzaj przedmiotu
Rok studiów (jeśli obowiązuje)
Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności oraz kompetencji
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2024/SZ: | W cyklu 2021/SZ: | W cyklu 2019/SZ: | W cyklu 2023/SZ: | W cyklu 2018/SZ: | W cyklu 2022/SZ: | W cyklu 2020/SZ: |
Efekty kształcenia
KPIN1_W01
KPIN1_U01
KPIN1_U02
KPIN1_K01
KPIN1_K02
Kryteria oceniania
Zaliczenie ćwiczeń otrzymuje się po zdobyciu przynajmniej połowy punktów z dwóch kolokwiów (łącznie) złożonych z zadań obliczeniowych i problemowych. Wiedza podana na wykładzie jest sprawdzana na egzaminie testowym.
Literatura
J. Jakubowski, R. Stencel Wstęp do teorii prawdopodobieństwa, SCRIPT, Warszawa 2001.
M. Krzyśko Wykłady z teorii prawdopodobieństwa, WNT, Warszawa 2000.
J. Ombach Rachunek prawdopodobieństwa wspomagany komputerowo dla studentów matematyki stosowanej, Wyd. UJ, Kraków 2018.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: