Analiza i wizualizacja danych badawczych 22-FUFA-ADB
Kurs będzie miał formę pracy nad projektami. Każdy student będzie wraz z prowadzącym opracowywał cel i formę swojego projektu, a co tygodniowe spotkania będę służyły wsparciu realizowanych projektów oraz rozwiązywaniu wątpliwości. W trakcie realizacji kursu będziemy budować bazę danych ilościowych (harvestowanie danych ze stron, kolekcjonowanie i czyszczenie danych w programie Microsoft Excel), która będziemy analizować w programie IBM SPSS. Interpretację danych oprzemy na wiedzy, którą kursanci zdobyli na wykładzie w semestrze zimowym.
Kierunek studiów
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Kryteria oceniania
Projekt
Literatura
Leydesdorff, L. (2014). Science Visualization and Discursive Knowledge. In B. Cronin & C. R. Sugimoto (Eds.), Beyond Bibliometrics: Harnessing Multidimensional Indicators of Scholarly Impact (pp. 167–185). Cambridge, MA: The MIT Press.
Marshakova-Shaikevich, I. (2018). Bibliometric Maps of Science: The Visualization of Scientific Research. In V. Osinska & G. Osinski (Eds.), Information Visualization Techniques in the Social Sciences and Humanities: (pp. 121–150). https://doi.org/10.4018/978-1-5225-4990-1
Thelwall, M. (2009). Visualization in e-Social Science. In N. W. Jankowski (Ed.), e-Research: Transformation in Scholarly Practice (pp. 163–181). New York, NY: Taylor & Francis.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: