Modelowanie i przetwarzanie informacji nieprecyzyjnej 06-DMINLI0
Przedmiot oferuje następującą wiedzę i umiejętności:
podstawy teoretyczne zbiorów nieostrych, konstruowanie i działania na zbiorach nieostrych;
modelowanie nieprecyzyjności informacji za pomocą zbiorów nieostrych, liczb nieostrych i zmiennych lingwistycznych;
modelowanie przybliżonego wnioskowania;
struktura i projektowanie sterownika rozmytego, wykorzystanie sterowników rozmytych i rozmytych systemów regułowych (ang. fuzzy rule-based systems) w informatyce, technice i technologii, robotyce, wspomaganiu decyzji;
wzmacnianie kontrastu obrazów za pomocą metod opartych na zbiorach nieostrych;
metody agregacji danych, zastosowania w podejmowaniu decyzji przy nieprecyzyjnie określonych celach i ograniczeniach;
systemy nieprecyzyjnych zapytań do baz danych, ich budowa i projektowanie;
podsumowania lingwistyczne baz danych, ich generowanie z użyciem kwantyfikatorów lingwistycznych;
relacje rozmyte i miary podobieństwa, zastosowania w badaniu podobieństwa danych.
Literatura
E. E. Kerre, M. Nachtegael, Fuzzy Techniques in Image Processing, Springer, Heidelberg, 2000.
A. M. Kwiatkowska, Systemy wspomagania decyzji, PWN, Warszawa, 2007.
J. Łęski, Systemy neuronowo-rozmyte, WNT, Warszawa, 2008.
W. Pedrycz, F. Gomide, Fuzzy Systems Engineering: Towards Human-Centric Computing, Wiley, Hoboken, 2007.
A. Piegat, Modelowanie i sterowanie rozmyte, EXIT, Warszawa, 2003.
M. Wygralak, Cardinalities of Fuzzy Sets, Springer, Heidelberg, 2003.
S. Zadrożny, Zapytania nieprecyzyjne i lingwistyczne podsumowania baz danych, EXIT, Warszawa, 2006.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: