Computer aided medical diagnosis methods 04-M-KMWDM-60-4Z

(in Polish) Zapoznanie studenta z podstawowymi definicjami związanymi z przekształceniami i analizą obrazu. Definicja obrazu, jego parametry: wielkość, rozdzielczość, przestrzeń barw, Formaty przechowywania danych obrazu. Budowa obrazu cyfrowego, dostęp selektywny do danych dla wybranych formatów. Operacje teorio-mnogościowe na obrazie. Proste przekształcenia geometryczne i afiniczne obrazu. Histogramy, sposoby korekcji histogramów. Filtry cyfrowe, typy i ich działanie na przykładach. Filtry morfologiczne. Selekcja struktur, poprzez wybarwienia, progowanie. Analiza wolumetryczna w przykładach. Współczynniki kształtu. Binaryzacja. Indeksacja. Studenci wykonują zajęcia na pracowni komputerowej, wyposażonej w profesjonalne komercyjne oprogramowanie Matlab The MathWorks, Inc., oraz środowisk numerycznych społeczności naukowych, Anakonda Inc., Spyder – Spyder Project Contributors, RStudio – Studio, Inc.. Pobocznym celem zajęć jest wprowadzenie – dla studentów nie programujących wcześniej, lub też rozwiniecie – dla studentów ze wstępnym doświadczeniem; umiejętności analizy danych numerycznych, graficznych i statystycznych w popularnych środowiskach analizy danych naukowych. Wprowadzenie do rozwiązywania problemów naukowych z wykorzystaniem narzędzi programistycznych w różnych zastosowaniach, zaś w powyższym przypadku, analizy danych graficznych. Ponadto, program kształcenia pozwala na zapoznanie się studentów z możliwościami stosowanego oprogramowania do własnych zadań dydaktycznych i naukowych, mając nadzieję na dalszy rozwój już we własnym zakresie.

(in Polish) Fizyka Medyczna

(in Polish) Godziny zajęć (wg planu studiów) z nauczycielem 60 Praca własna studenta – przygotowanie seminarium 30 Praca własna studenta – przygotowanie do egzaminu 30 SUMA GODZIN 120 SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA MODUŁU (PRZEDMIOTU) 7 Sumaryczne wskaźniki ilościowe a) Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich 4 b) Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym, takich jak zajęcia laboratoryjne i projektowe 2

2nd cycle

compulsory

Year 1

(in Polish) Znajomość i rozumienie pojęć: Zalecane: Bit, bajt, słowo, słowo 8,16 i 24 bitowe, systemy barwne. Operacje liczbowe, operacje binarne, operacje teoriomnogościowe. Zbiór, macierz, tablica, rekord. Plik danych, plik graficzny. Umiejętność pracy w systemie operacyjnych typu GEM (Windows, OS, UNIX), oraz posługiwanie się aplikacjami. Ogólne znaczenie obrazu medycznego, jego rola w diagnostyce medycznej i zależność pomiędzy jakością, treścią a wyborem ścieżki diagnostyki medycznej. Złożoność informacji medycznej, jakość wykonania badania (rejestracji obrazu medycznego) a trafność diagnozy. Wskazane: Podstawy pisania programów w językach wysokiego poziomu np. Basic, Pascal lub Python, znajomość struktur algorytmów takich jak: pętle, warunki logiczne, struktura, procedura/funkcja. Typy zmiennych, operacje na zmiennych. Interpreter, kompilator. Typy i rodzaje plików graficznych. Znajomość elementów budowy komputera, aparatu fotograficznego. Paleta barw, koło barwne. Przydatne: Ogólnie szeroko rozumiana umiejętność pracy w zespołach roboczych. Doświadczenie z zajęć plastycznych z wykonania rysunku: szkic ołówkiem, plakatowe, olejowe, akwarela. Doświadczenie (niekonieczne) w wykonywaniu zdjęć aparatem klasycznym lub cyfrowym, dla różnych ekspozycji i sytuacji. Mile widziane: Ogólna wrażliwość zmysłowa na bodźce wzrokowe w zakresie kolorystyki, tonowania barwnego, kontrastowania, oraz wybarwień dopełnieniowych. Wcześniejsze doświadczenia np. w doborze kolorystyki wnętrz, kreacji, ubioru na wybrane okazje. Zajęcia laboratoryjne, oraz ćwiczenia obywają się w pracowni komputerowej z wykorzystaniem oprogramowania Matlab, środowiska na licencji Apach Spider, oraz RStudio, programów graficznych: Gimp, MS Paint, lub innych profesjonalnych narządzi służących do obróbki grafiki komputerowej. UWAGA Zajęcia laboratoryjne mogą stanowić trudność dla osób z rozpoznaną lub ukrytą wadą daltonizmu. W takiej sytuacji proszę poinformować prowadzącego, oraz dobrać osobę do pary z grupy nie posiadającej tej wady.

Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system:

• Description of 04-M-KMWDM-60-4Z in USOSweb